从最初的聊天机器人，到秒出图的AI绘画应用，再到各类AI专业小模型产品的研发，正在到来的AI技术革命在极大提升工作效率与生产力，人们总是担忧，是否会带来另一个直接后果——人类大规模失业？现实中，大批“打工人”都在面临人工智能带来的替代挑战。比如，虽然人工智能技术在科技行业掀起了热潮，但AI技术并没有促使企业加大人才招聘，反而抢走了不少IT行业的初级岗位。

  不少人的工作正被AI取代。近日，美国就业咨询公司Janco Associates根据美国劳工部的数据整理发布了一份报告。报告数据显示，美国IT行业在2023年仅增加了700个工作岗位，与2022年增加的26.7万个岗位相比可谓是“断崖式下降”。而在减少招聘的IT岗位中，降幅最多的就是人力资源、客服和数据中心相关岗位。

  该公司首席执行官维克多·贾努莱蒂斯(Victor Janulaitis)表示，美国2023年上半年IT行业就业岗位大幅度地下跌，在这一时期美国科技公司以裁员为主，而在去年第四季度，IT行业招聘人数增加了2.13万个，使得全年美国IT就业岗位数量勉强保持正增长。

  报告称，2022年，美国IT行业就业曾大幅度增长，其背后的根本原因是在新冠疫情影响减弱后，企业逐步恢复了运营，并重新雇佣了一些此前被解雇的技术人员；然而这一影响在2023年基本消失。

  除了企业裁员的原因外，贾努莱蒂斯补充说，网络安全、AI和数据科学是2022年和2023年期间创造IT就业机会的领域之一，而管理工资和人力资源系统等企业行政工作的角色正在被云软件取代。

  该公司还发现，随着人工智能技术加速发展，客户服务和数据中心相关岗位也在加速被自动化取代，这使得这些入门级IT工作的招聘数量在2023年一下子就下降。而这些在去年找不到工作的科学技术人才，很多转向了别的行业，比如零售业。

  据美国零售巨头沃尔玛负责企业业务服务的高级副总裁大卫·格利克(David Glick)去年12月表示，沃尔玛在继续招聘软件研发人员的过程中，已经从大型科技公司招聘了一些被解雇的员工。格利克直言：“我从未见过招聘优秀人才这么容易。”

  高盛最新的报告认为，当生成式人工智能大范围普及后，美国和欧洲约三分之二的工作将在某一些程度上受到AI影响，多达四分之一的就业岗位可能被取代，而发展中市场受此影响比较小。从行业来看，以美国为例，行政(46%)和法律(44%)类职业受影响的程度较高，而建筑(6%)和维修(4%)等劳动密集型职业受影响的程度则比较低。

  美国商业新闻网站Business Insider总结：“使用编程和写作技能的角色最符合GPT的能力，受到冲击的职业包括区块链工程师等技术工作；数据密集型角色，如数学家、财务定量分析师、会计师和报税员，以及传播职业，如作家、公共关系专家、口译员和笔译员、诗人和作词家。”

  应用AI技术冲击下，泥水匠比律师“活得更久”？ChatGPT开发主体OpenAI曾联合宾夕法尼亚大学发布了一篇研究报告，预测约80%的美国劳动力至少有10%的工作会受到GPT的影响。研究人员认为，拥有高收入工作或具有高等教育和专业学位的人，更容易“暴露”在GPT技术之下。这篇引发争议的论文发表在预印本平台arXiv上，并未经过同行评审。

  “相比于具体数字多少，更需要我们来关注的是AI替代人力的大趋势。”中国人民大学劳动人事学院副教授周广肃分析说，从前讨论AI替代作用，更多是替代一些重复性、有规律、低人力资本的劳动，而ChatGPT诞生后，人们惊讶地发现，AI还能替代非重复性、具有某些特定的程度创造性的脑力劳动，高人力资本从业者似乎也难逃被替代的命运，因而引发了比较广泛的担忧。

  不过，周广肃也指出，“实际在做的工作中，AI的应用速率还取决于人工智能技术成本和劳动力成本之间的对比关系”。换句话说，“AI广泛替代”不会那么快发生，就像自动化、数字化生产技术诞生多年，依旧能在很多工厂看到人力劳工。

  2024年，生成式人工智能仍然是商业技术领导者关注的重点。对许多科技公司来说，今年的目标将和人工智能技术更紧密地绑定，而这将需要更加多的AI相关的专业人才。这在某种程度上预示着，尽管AI正在抢夺一些初级的IT岗位，但同时也在创造对于AI专业人才的招聘需求。

  此前在公开论坛上，中国科学院院士、上海华科智谷人工智能研究院院长何积丰曾表示，AI取代人类工作的时间被大幅提前了10年，在2030—2060年间，50%的职业将逐步被AI取代。未来大约有80%的职业将有至少一项工作暴露于AI，19%的职业将有一半工作暴露于AI。其中，会计及审计师、行政助理、金融量化分析等职业将100%暴露于AI。

  但在另一方面，何积丰表示，AI每年可以为全球经济带来2.5万亿至4.4万亿美元的增长，生产力提高0.1%至0.6%，相当于每年贡献一个英国的GDP。同时，AI可以使员工60%至70%的工作实现自动化。

  “很明显，我们现在的招聘环境已经不像以前那么疯狂了”，IT行业组织CompTIA的首席研究官蒂姆·赫伯特(Tim Herbert)表示，美国电信业的工作岗位继续减少，但AI和云计算人才的需求仍然很高。他提到，最近几个月，人工智能及其相关技能的职位已经占到所有科技职位的11%左右，这表明企业正在从“早期采用者”转向更广泛地使用这项技术。

  CompTIA还发现，科技制造业，尤其是半导体行业，上个月也增加了约1600个工作岗位。他们都以为，这主要是由于人工智能重新引燃芯片需求，使得长期低迷的芯片产业的招聘需求基本恢复。